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醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新中心｜同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院2026年度招聘公告

一、中心介紹

同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院作為大型三級(jí)甲等綜合醫(yī)院，近年來聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院軟件研究所、同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)人工智能研究院等單位共建醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新中心，自主研發(fā)出面向醫(yī)療一線的通用醫(yī)學(xué)基座模型Med-Go，該模型已在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中取得優(yōu)異成績(jī)；同時(shí)還以Med-Go為基礎(chǔ)，積極探索“醫(yī)學(xué)人工智能+臨床診療+教學(xué)培訓(xùn)+科研支持+醫(yī)院管理”的一體化新范式，致力于推動(dòng)醫(yī)學(xué)人工智能的研發(fā)與臨床落地應(yīng)用。

2025年11月面向全球正式開源Med-Go-32B通用醫(yī)學(xué)基座模型。該模型為各類�？颇Ｐ汀�專病模型及臨床智能體搭建起統(tǒng)一的“可插拔”技術(shù)底座，既能賦能三甲醫(yī)院實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，亦能保障基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)“用得起、用得穩(wěn)”，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)醫(yī)療、教學(xué)、科研、管理全鏈條的智能化升級(jí)。

臨床場(chǎng)景與需求梳理：結(jié)合�？祁I(lǐng)域，總結(jié)、提煉適合醫(yī)學(xué)人工智能介入的臨床應(yīng)用場(chǎng)景。

醫(yī)學(xué)模型及數(shù)據(jù)治理：參與制定本專業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建、RAG醫(yī)學(xué)召回與融合，模型系統(tǒng)的建設(shè)，為醫(yī)學(xué)大模型與智能體提供醫(yī)學(xué)依據(jù)與約束邊界。

醫(yī)教研管一體化應(yīng)用建設(shè)：(1)配合開展規(guī)培與繼續(xù)教育整理與評(píng)估；(2)參與科研課題設(shè)計(jì)；(3)配合同部門推進(jìn)病歷質(zhì)量、路徑執(zhí)行、國(guó)考指標(biāo)等管理場(chǎng)景的應(yīng)用試點(diǎn)。

系統(tǒng)驗(yàn)證與持續(xù)優(yōu)化：(1)參與AI系統(tǒng)評(píng)測(cè)、反饋和效果評(píng)估；(2)提出臨床合理化建議，協(xié)同工程團(tuán)隊(duì)持續(xù)改進(jìn)，確保系統(tǒng)安全、規(guī)范、可用、好用。

學(xué)術(shù)與經(jīng)驗(yàn)推廣：在適當(dāng)時(shí)機(jī)參與總結(jié)科室、醫(yī)院AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助撰寫相關(guān)總結(jié)材料、規(guī)范或?qū)W術(shù)論文，支持醫(yī)院在區(qū)域和全國(guó)范圍的經(jīng)驗(yàn)推廣。

二、招聘崗位

崗位1：醫(yī)學(xué)人工智能臨床復(fù)合型醫(yī)師

崗位職責(zé)：

1.臨床場(chǎng)景與需求梳理：結(jié)合專科領(lǐng)域，總結(jié)、提煉適合醫(yī)學(xué)人工智能介入的臨床應(yīng)用場(chǎng)景（如輔助診療、病歷與病案質(zhì)控、體檢與檢驗(yàn)報(bào)告解讀等）。標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則制定：參與制定本專業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)口徑、質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)、診療流程規(guī)則，為醫(yī)學(xué)大模型與智能體提供醫(yī)學(xué)依據(jù)與約束邊界。

2.醫(yī)教研管一體化應(yīng)用建設(shè)：(1)配合開展規(guī)培與繼續(xù)教育教學(xué)案例整理與評(píng)估；(2)參與科研課題設(shè)計(jì)中與AI相關(guān)的臨床部分工作；(3)配合同部門推進(jìn)病歷質(zhì)量、路徑執(zhí)行、國(guó)考指標(biāo)等管理場(chǎng)景的應(yīng)用試點(diǎn)。

3.系統(tǒng)驗(yàn)證與持續(xù)優(yōu)化：(1)參與AI系統(tǒng)在真實(shí)臨床環(huán)境中的試用、反饋和效果評(píng)估；(2)提出臨床合理化建議，協(xié)同工程團(tuán)隊(duì)持續(xù)改進(jìn)，確保系統(tǒng)安全、規(guī)范、可用、好用。學(xué)術(shù)與經(jīng)驗(yàn)推廣：在適當(dāng)時(shí)機(jī)參與總結(jié)科室/醫(yī)院AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助撰寫相關(guān)總結(jié)材料、規(guī)范或?qū)W術(shù)論文，支持醫(yī)院在區(qū)域和全國(guó)范圍的經(jīng)驗(yàn)推廣。

任職資格：

1.思想政治過硬，身心健康，具有良好的職業(yè)道德和敬業(yè)精神。認(rèn)同醫(yī)院在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向，愿長(zhǎng)期參與相關(guān)建設(shè)工作。

2.臨床醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士研究生及以上學(xué)歷學(xué)位。

3.具有住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)合格證者優(yōu)先；持有主治醫(yī)師及以上職稱者優(yōu)先。

4.熟悉本�？瞥Ｒ姴�、多發(fā)病的診療規(guī)范，對(duì)臨床路徑和質(zhì)量控制有一定認(rèn)識(shí)。

5.有病歷質(zhì)控、教學(xué)帶教、科研課題參與或醫(yī)政管理經(jīng)驗(yàn)者，在同等條件下優(yōu)先考慮。

崗位2：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)治理工程師

崗位職責(zé)：

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與模型建設(shè)：(1)參與梳理醫(yī)院現(xiàn)有HIS/LIS/PACS/EMR等多源業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與接口；(2)建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、編碼體系與數(shù)據(jù)字典（如疾病、檢查檢驗(yàn)、用藥、操作等維度）；(3)參與設(shè)計(jì)和維護(hù)醫(yī)院級(jí)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、主數(shù)據(jù)模型和維度建模方案，為Med-Go及各類智能體提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座。

2.數(shù)據(jù)采集、清洗與質(zhì)量控制：(1)負(fù)責(zé)臨床數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)及管理數(shù)據(jù)的抽�。�ETL/ELT）、清洗、去重、脫敏與質(zhì)量評(píng)估；(2)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)體系（完整性、一致性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性等），持續(xù)監(jiān)控與改進(jìn)；(3)參與臨床團(tuán)隊(duì)協(xié)作，修訂數(shù)據(jù)治理規(guī)則，形成可落地的“數(shù)據(jù)治理制度+技術(shù)方案”。

3.數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理：(1)按國(guó)家及上級(jí)主管部門相關(guān)政策要求，落實(shí)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)分級(jí)分類、訪問控制和審計(jì)留痕等措施；(2)配合完成算法備案、數(shù)據(jù)安全合規(guī)審查、倫理審批等與數(shù)據(jù)相關(guān)的準(zhǔn)備工作；(3)參與制定和完善數(shù)據(jù)出入庫(kù)、開放共享等流程規(guī)范。

4.支撐AI模型與智能體建設(shè)：(1)面向Med-Go模型訓(xùn)練與RAG外掛數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)訓(xùn)練集、評(píng)測(cè)集和在線檢索庫(kù)的數(shù)據(jù)選取和組織方式；(2)與算法工程師、臨床專家協(xié)作，構(gòu)建用于評(píng)估模型表現(xiàn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)（如標(biāo)注數(shù)據(jù)集、典型病例庫(kù)等）；(3)為智能體的工具調(diào)用、知識(shí)檢索和決策邏輯提供穩(wěn)定、可信的數(shù)據(jù)接口和服務(wù)。

任職資格：

1.思想政治過硬，身心健康，具有良好的職業(yè)道德和敬業(yè)精神。

2.認(rèn)同東方醫(yī)院在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的整體發(fā)展方向。對(duì)“醫(yī)療+AI”交叉有長(zhǎng)期興趣，愿在醫(yī)院場(chǎng)景中持續(xù)深耕，而非短期“項(xiàng)目式”停留。

3.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、衛(wèi)生信息管理等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷學(xué)位；具有醫(yī)學(xué)或衛(wèi)生信息學(xué)復(fù)合背景者優(yōu)先。

4.具備2年及以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀應(yīng)屆生可適當(dāng)放寬），熟悉圖數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。

5.對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、主數(shù)據(jù)管理等有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或系統(tǒng)認(rèn)知。

6.有醫(yī)療衛(wèi)生信息化、醫(yī)院信息系統(tǒng)、醫(yī)保/績(jī)效/病案管理等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

7.了解數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)相關(guān)政策法規(guī)，有參與實(shí)際項(xiàng)目者優(yōu)先。

崗位3：醫(yī)學(xué)智能體工程師

崗位職責(zé)：

1.智能體方案設(shè)計(jì)與原型實(shí)現(xiàn)：(1)結(jié)合醫(yī)院“醫(yī)教研管”場(chǎng)景，參與需求調(diào)研與方案設(shè)計(jì)，構(gòu)思面向“病歷質(zhì)控、輔助診療、體檢/檢驗(yàn)解讀、科研助手、教學(xué)問答、管理分析”等方向的智能體；(2)基于Med-Go及相關(guān)工具鏈，設(shè)計(jì)對(duì)話流程、意圖識(shí)別、工具調(diào)用邏輯，多智能體協(xié)同機(jī)制等；(3)快速實(shí)現(xiàn)可演示、可試點(diǎn)的智能體原型，驗(yàn)證場(chǎng)景可行性和業(yè)務(wù)價(jià)值。

2.智能體工程化與優(yōu)化：(1)負(fù)責(zé)智能體后臺(tái)服務(wù)的開發(fā)與維護(hù)，包含：RAG檢索、Prompt編排、工具調(diào)用調(diào)度、多輪對(duì)話管理等；(2)持續(xù)優(yōu)化智能體的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和魯棒性，降低幻覺，提高醫(yī)學(xué)安全性和可解釋性；(3)將臨床專家的規(guī)則、路徑和質(zhì)控要求固化到智能體的“邊界與約束”中，確保輸出符合規(guī)范。

3.多模態(tài)與多系統(tǒng)集成：(1)結(jié)合醫(yī)院信息系統(tǒng)，對(duì)接HIS/LIS/PACS/EMR等相關(guān)系統(tǒng)的接口，實(shí)現(xiàn)智能體在真實(shí)業(yè)務(wù)流程中的嵌入式應(yīng)用；(2)在條件允許時(shí)探索文本+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)+報(bào)告截圖等多模態(tài)輸入下的智能體能力；(3)支持Web、移動(dòng)端、科室內(nèi)網(wǎng)屏等多終端的智能體接入與部署。

4.評(píng)測(cè)、迭代與應(yīng)用推廣：(1)建立智能體在各類場(chǎng)景下的評(píng)測(cè)指標(biāo)與評(píng)估流程，參與A/B測(cè)試與上線后效果監(jiān)測(cè)；(2)收集臨床醫(yī)護(hù)、管理人員與患者的使用反饋，及時(shí)迭代優(yōu)化對(duì)話策略和工具組合；(3)參與撰寫技術(shù)文檔、應(yīng)用總結(jié)和學(xué)術(shù)論文，配合醫(yī)院開展經(jīng)驗(yàn)交流與成果推廣。

任職資格：

1.思想政治過硬，身心健康，具有良好的職業(yè)道德和敬業(yè)精神。認(rèn)同東方醫(yī)院在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的整體發(fā)展方向。

2.對(duì)“醫(yī)療+AI”交叉有長(zhǎng)期興趣，愿在醫(yī)院場(chǎng)景中持續(xù)深耕，而非短期“項(xiàng)目式”停留。

3.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、衛(wèi)生信息管理等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷學(xué)位；具有醫(yī)學(xué)或衛(wèi)生信息學(xué)復(fù)合背景者優(yōu)先。

4.有大語言模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉主流LLM接口和開源生態(tài)（如對(duì)話編排、RAG框架、多智能體框架等）。

5.熟練掌握Python等編程語言，了解常用Web后端開發(fā)框架，具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力。

6.對(duì)Prompt設(shè)計(jì)、RAG檢索、工具調(diào)用等有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

7.有醫(yī)療場(chǎng)景智能助手/知識(shí)問答系統(tǒng)/聊天機(jī)器人等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者，在同等條件下優(yōu)先。

8.具備良好的文檔撰寫能力，能與臨床專家高效溝通，理解并落地復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。

三、薪資待遇

1.職稱晉升、個(gè)人待遇按照同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院統(tǒng)一政策辦理，另有人才獎(jiǎng)勵(lì)和各類科研成果獎(jiǎng)勵(lì)。

2.條件特別優(yōu)秀者可按相關(guān)政策解決事業(yè)編制、上海市戶口。

四、應(yīng)聘辦法

1.報(bào)名方式：搜索“上海市東方醫(yī)院”官網(wǎng)https://www.easthospital.cn/zhaopin，選擇崗位進(jìn)行報(bào)名和簡(jiǎn)歷投遞（醫(yī)學(xué)招聘-人才招聘-2026年全崗位招聘）。

2.報(bào)名時(shí)間：即日起至招滿為止。在此期間內(nèi)會(huì)不定期安排面試，歡迎有意向者盡早投遞簡(jiǎn)歷。

3.招錄流程：人力資源部根據(jù)收到的報(bào)名信息進(jìn)行篩選和資格審查，并擇優(yōu)通知面試及相關(guān)考試。

4.聯(lián)系方式：**人力資源部朱老師